文章通过主成分分析模型及聚类分析法依据衡水市“三经普”数据对2013年衡水市规模工业展开了分析，就大中型工业企业(大行业)的经济效益展开了评价分析，以期为衡水市展开合理的产业调整及制订整体经济发展战略获取一定的策略依据。　　工业是国民经济的最重要组成部分，也是推展国民经济转型的最重要承托力量。2013年，面临简单不利的发展形势，全市了解实行“项目立市、工业强劲市、三产兴市、农业升级、绿色兴起”的发展战略，多项工业指标获得突破性进展，但是在衡水市31个规模以上工业行业大类中，能带给高产出份额、低产业关联度、低经济效益、低低收入的支柱行业不多。

本文通过主成分分析模型及聚类分析法依据衡水市“三经普”数据对2013年衡水市规模工业展开了分析，就大中型工业企业(大行业)的经济效益展开了评价分析，以期为衡水市展开合理的产业调整及制订整体经济发展战略获取一定的策略依据。　　一、主成分分析的衡水市大中型企业工业经济效益评价指标体系的创建及结果　　主成分分析法是统计学上常用的一种便利、快捷、精确的分析评价功能的新方法，在经济研究领域具有普遍的运用。本文按照科学性和可操作性的原则，在挑选体现各行业效益的指标时，从实际抵达，力求完备、全面、客观地体现行业的效益状况，指标挑选如下：(1)工业增加值亲率(%);(2)产品销售亲率(%);(3)工业成本费用利润率(%);(4)全员劳动生产率(万元/人/年);(5)工业资金利税亲率(%);(6)总资产贡献率(%)。这6项指标对体现各行业经济效益水平具备一定的代表性，并且计算出来简练、实用性强劲、更容易操作者。

为了使主成分更为有效地，拒绝样本个数(即行业个数)要相比之下小于指标个数，但考虑到指标数据采集的方便性，挑选了衡水市大中型工业企业19个大行业作为样本展开分析，明确数据依据衡水市“三经普”结果，所选行业目录如下：　　1.农副食品加工业　　2.食品制造业　　3.酒、饮料和精制茶制造业　　4.纺织业　　5.纺织服装、服饰业　　6.皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业　　7.文教、工美、体育和娱乐用品制造业　　8.化学原料和化学制品制造业　　9.医药制造业　　10.橡胶和塑料制品业　　11.非金属矿物制品业　　12.黑色金属冶金和辊加工业　　13.金属制品业　　14.通用设备制造业　　15.专用设备制造业　　16.汽车制造业　　17.电气机械和器材制造业　　18.电力、热力生产和供应业　　19.水的生产和供应业　　应用于衡水市大中型工业企业19个大行业的数据使用SPSS19.0分析软件展开了主成分分析，为了避免有所不同量纲带给的影响，将数据标准化，得出结论相关系数矩阵(闻表格1)。　　由相关系数可以显现出，这6项指标之间不存在较强的相关性，解释这6项指标体现的经济信息有相当大的重合。通过计算出来相关系数阵的特征值及积累贡献率(闻表格2)可以仔细观察到前三个特征值的积累贡献率超过82.638%(≥80%)，合乎主成分分析法的原则，也就是说，可以用这三个主成分来代表原本7项指标，而且这三个主成分是彼此之间涉及的，所以设Y1、Y2、Y3分别代表第一、二、三个主成分。　　算出前三个特征值适当的标准化特征向量(即主成分系数)，可以获得前三个主成分的表达式，即：　　Y1=0.165Z1-0.23Z2+0.479Z3+0.356Z4+0.535Z5+0.527Z6　　Y2=0.827Z1-0.369Z2+0.136Z3+0.04Z4-0.302Z5-0.265Z6　　Y3=0.273Z1+0.8Z2+0.061Z3+0.52Z4-0.038Z5-0.105Z6　　式中：Zi(i=1，2，……，6)是7个指标经标准化转换获得的标准化指标。

从以上表达式可以显现出，第一主成分Y1在Z3、Z5和Z6上的系数的绝对值较小，体现了各行业的资金运用的效率，因此可以指出它代表了各行业运营能力;第二主成分Y2在Z1上的系数的绝对值较小，体现了行业减少中间消耗的经济效益，因此可以指出它代表了各行业的发展能力;第三个主成分Y3在Z2和Z4上的系数较为大，体现了行业的生产量和销售情况，因此可视作各行业的经销能力。运用spss19.0软件中得出结论的因子分数除以该主成分方差的算术平方根分别计算出来出有三个主成分分数，将三个主成分分数分别除以各自的方差贡献率并议和，从而获得综合分数，即综合分数：　　score=Y1*59.48%+Y2*21.86%+Y3*18.66%　　根据这个模型计算出来出有衡水市大中型工业企业19个大行业经济效益分数和位次(闻表格3)。

由于数据经过标准化处置，各行业平均值得分成0。若某行业分数小于0，则回应该行业经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之上;反之，经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之下。　　由表格3表明，有6个行业的经济效益在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平以上。

从综合分数大小排序来看，通用设备制造业、医药制造业和酒、饮料和精制茶制造业三个行业的分数较高，位次居前，综合效益较好。这些结果是综合各指标信息获得的，它与每个指标下的结果有可能不完全一致，用综合指标体现和总结了工业各行业经济效益的综合情况。

　　根据各主成分分数情况来看：通用设备制造业第一主成分Y1分数最低，体现出该行业大中型工业企业运营能力最弱;第二主成分Y2得分成负数，体现该行业的大中型工业企业在减少中间消耗的经济效益方面做到得过于，造成其发展能力很弱;第三主成分Y3分数虽为于是以，但数值不低，体现该行业的大中型工业企业经销能力也尚待提升。医药制造业三个主成分分数皆为正且差距并不大，解释该行业的大中型工业企业各方面发展较为平衡，比起来说，该行业的大中型工业企业发展能力最弱、经销能力略为很弱，尚待进一步提高;酒、饮料和精制茶制造业的第一主成分Y1分数也较高，体现该行业的大中型工业企业的运营能力也较好，第三主成分Y3得分成于是以并且低于通用设备制造业和医药制造业两个行业的分数，解释该行业的大中型工业企业经销能力较强，但是第二主成分Y2分数也为负数，体现该行业的大中型工业企业在减少中间消耗的经济效益方面还有待进一步提高。

　　二、衡水市大中型工业企业经济效益聚类分析及结果　　聚类分析法又称群分析，是根据“物以类聚”的原理对样品或指标展开分类的一种多元统计分析方法。它根据一批样本的多个观测指标，明确找到一些需要度量样本或指标间相近程度的统计资料量，然后利用统计资料量将样本或指标展开归类。本文使用组内连接起来法，通过衡水市大中型工业企业各行业的经济效益综合分数的数据，对所有参予评价的各工业行业展开了系统聚类分析。大体分成四类，分类情况闻表格3，聚类图闻图1。

　　三、主成分分析结果与聚类分析结果较为分析　　较为主成分分析和聚类分析的结果，由图1和表格3可以显现出，可以找到各行业的聚类结果与各行业经济效益的综合排名情况是完全一致的。主成分分析综合分数分列在前三位的通用设备制造业、医药制造业和酒、饮料和精制茶制造业三个大行业不属于一类，主成分分析综合分数位列第4位到第9位的六个大行业不属于一类，主成分分析综合分数位列第10位到第18位的九个大行业不属于一类，主成分分析综合分数位列第19位的一个大行业不属于一类。不属于第一类的三个行业的大中型工业企业(大行业)经济效益最差，这三个行业的大中型工业企业(大行业)总体运营在衡水地区具备较强的竞争优势，但通用设备制造业和酒、饮料和精制茶制造业两个大行业的发展能力指标较强，必须其在以后发展中进一步提高其减少中间消耗的经济效益，通用设备制造业和医药制造业两个大行业的经销能力指标略为很弱，必须进一步提高自身的市场拓展能力，且三个行业中酒、饮料和精制茶制造业为衡水市支柱行业，通用设备制造业未来将会发展成衡水的支柱行业，若各行业需要把握住现有的优势，则经济实力不会更上一层楼。

　　前文在对衡水市支柱行业展开分析时，综合排名较为靠前的行业皆处在第二类和第三类中，且归属于衡水市支柱行业的金属制品业、橡胶及塑料制品业、化学原料和化学制品制造业三个行业的大中型工业企业经济效益综合分数较低，体现出有衡水市很多行业的大中型工业企业虽然规模大、数量多，但投资回报率佳。.　　四、总结　　本课题运用主成分分析法和聚类分析法应用于SPSS19.0软件依据衡水市“三经普”数据对衡水市大中型工业企业19个大行业的经济效益展开了评价分析，根据分析结果明确提出了一些对策建议。总之，不应以技术变革为主导，回头产学研结合的路子，努力提高工业的内在素质和外在质量，改建提高传统产业和培育发展壮大战略性新兴产业，减缓结构调整、转型升级步伐，从而推展衡水工业经济身体健康持续较慢发展。

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